Chapter7 其它知识点

7.1 幂等性

7.1.1 概念

  1. 用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。
  2. 消息重复消费
    消费者在消费 MQ 中的消息时， MQ 已把消息发送给消费者，消费者在给 MQ 返回 ack 时网络中断，故 MQ 未收到确认信息，该条消息会重新发给其他的消费者，或者在网络重连后再次发送给该消费者，但实际上该消费者已成功消费了该条消息，造成消费者消费了重复的消息

7.1.2 解决

  1. 思路
    使用全局 ID 或者写个唯一标识比如时间戳 或者 UUID 或者订单消费者消费 MQ 中的消息也可利用 MQ 的该 id 来判断，或者可按自己的规则生成一个全局唯一 id，每次消费消息时用该 id 先判断该消息是否已消费过
  2. 消费端的幂等性保障
    • 唯一 ID+指纹码机制,利用数据库主键去重
    • 利用 redis 的原子性去实现：利用 redis 执行 setnx 命令，天然具有幂等性

7.2 优先队列

7.2.1 说明

  1. 概念

    • 优先队列可以为消息设置优先级
    • 优先级高的消息具备优先被消费的特权

  2. 设置优先队列

    • 方法一：控制台
    • 方法二：代码
      Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-max-priority", 10); // 最大优先级为10（可以设置0-255）

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false,false, false, arguments);

  3. 为消息添加优先级

    AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(5).build();
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, properties, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

7.2.2 代码

  1. 生产者

    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
    final Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
    Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
    arguments.put("x-max-priority", 10); // 最大优先级为10（可以设置0-255）

    channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false,false, false, arguments);

    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        String message = String.valueOf(i);
        if (i == 5){
            final AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(5).build();
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, properties, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        }else {
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        }
    }
    
    System.out.println("消息发送完毕");
}

  2. 消费者

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
    final Channel channel = RabbitMQUtils.getChannel();
 
    DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    };
    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true,
            deliverCallback,
            consumerTag -> { System.out.println("消费消息被中断"); }
    );
}

7.3 惰性队列

7.3.1 说明

  1. RabbitMQ 从 3.6.0 版本开始引入了惰性队列的概念。
  2. 惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中
  3. 它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储
  4. 应用场景：消费者由于各种各样的原因(比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等)而致使长时间内不能消费消息造成堆积

7.3.2 两种模式

  1. 队列的模式

    • 默认的为 default 模式
    • lazy模式即为惰性队列的模式

  2. 设置懒惰模式

    • 调用 channel.queueDeclare 方法的时候在参数中设置
    • 通过浏览器参数（Lazy mode）的方式设置（具有更高的优先级）

  3. 代码

    Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-queue-mode", "lazy"); 
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false,false, false, arguments);